Как искусственный интеллект может стать вашим партнером в революционном повышении операционной эффективности.

Пилотный проект с использованием искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса и подготовки кадров к будущему

В сегодняшнем постоянно меняющемся бизнес-ландшафте компаниям крайне важно быть на шаг впереди других, используя технологические инновации. Помимо простого повышения операционной эффективности, искусственный интеллект может использоваться в качестве вспомогательного средства для преодоления разрыва между тем, как компании представляют свои процессы, и тем, как они работают на самом деле.

Предоставляя более глубокое представление об использовании технологий и квалификации персонала, ИИ может помочь выявить узкие места в производительности и обеспечить, чтобы операции не только соответствовали планам по улучшению, но и превосходили их. Такое соответствие между планируемыми и фактическими процессами укрепляет организации в будущем и приводит к значительному повышению операционной эффективности.

Согласно недавнему отчету McKinsey об ИИ, интеграция генеративного ИИ (GenAI) в отрасли промышленности принесет экономике от 2,6 до 4,4 трлн долларов в 2023 году. Это подчеркивает огромный потенциал ИИ в изменении бизнес-стратегий и методологий. Идея использования ИИ в качестве второго пилота больше не является футуристической концепцией, а реальностью, которая трансформирует методы работы бизнеса.

Пилоты с искусственным интеллектом открывают новые возможности для сотрудников, помогая организациям ориентироваться на будущее.

Они меняют подходы компаний к своей деятельности, позволяя им принимать более эффективные решения, повышать эффективность и опережать конкурентов.

Использование ИИ, в частности генеративного ИИ (GenAI), улучшает работу и расширяет возможности сотрудников, выходя за рамки простой автоматизации. Интеллектуальный анализ процессов на базе GenAI выявляет возможности для автоматизации и инноваций, создавая решения для сложных задач и прогнозируя трудности. Такой подход создает более динамичное партнерство между технологиями и рабочей силой.

Платформы на базе GenAI анализируют поведение пользователей для принятия обоснованных решений и повышения производительности, позволяя проводить упреждающие улучшения и творчески подходить к решению проблем. Эти цифровые помощники выступают в роли экспертов по эффективности, изучая поведение пользователей для выявления сильных и слабых сторон и препятствий. Эти данные помогают руководителям принимать обоснованные решения, настраивать обучение и оптимизировать рабочие процессы для повышения эффективности работы организации.

Давайте посмотрим, как эта концепция работает на практике. Организации используют искусственный интеллект для сбора данных о бизнес-процессах путем постоянного наблюдения за работой. Это позволяет им создавать эффективные схемы процессов и выявлять скрытый потенциал продуктивности своих сотрудников. Выявляя узкие места, предприятия могут оптимизировать свои процессы и повышать эффективность. Это приводит к существенной экономии средств и сокращению числа вынужденных увольнений. В результате организации могут работать более эффективно.Искусственный интеллект, интегрированный с интеллектуальным анализом процессов и задач, способен коренным образом изменить операционную оптимизацию. Это позволяет отслеживать процессы в режиме реального времени и позволяет повысить эффективность, предоставляя предприятиям беспрецедентный обзор их деятельности. Такое сочетание технологий облегчает не только наблюдение, но и практические изменения, благодаря способности GenAI обрабатывать большие объемы аналитических данных о процессах и предоставлять легкодоступную информацию.

GenAI делает еще один шаг вперед, направляя процесс принятия решений на основе этих данных, динамично оптимизируя сквозные процессы и адаптируясь к изменениям по мере их возникновения. Этот уровень оперативной аналитики позволяет осуществлять точные и динамичные вмешательства, значительно снижая неэффективность и повышая производительность. Кроме того, сценарное моделирование позволяет компаниям проводить анализ «что, если», продвигая культуру проактивности и помогая лидерам обеспечивать устойчивый рост.

Моделирование процессов на основе искусственного интеллекта является важнейшим инструментом для определения оптимальных путей и моделирования технологических потоков, повышения эффективности принятия решений и оптимизации операций. Это скорее расширяет понимание человека, чем заменяет его, способствуя постоянному совершенствованию.

Интеллектуализация процессов позволяет предприятиям получать информацию о работе в режиме реального времени, подобно тому, как умные часы отслеживают состояние здоровья.

1. Успех этой системы основан на четырех основных принципах: оптимизации процессов для повышения эффективности работы, выявлении возможностей для автоматизации, установлении контрольных показателей производительности и достижении точных результатов, основанных на данных.
2.  Интеллектуальная автоматизация: Интеллектуальный анализ процессов на базе искусственного интеллекта обеспечивает эффективную автоматизацию, обеспечивая значительную экономию затрат и повышая прибыльность за счет оптимизации операций и высвобождения ресурсов.
3. Повышение производительности на рабочем месте: Анализ процессов помогает сократить разрыв между целями и их выполнением, предоставляя информацию об использовании сотрудников и узких местах в рабочем процессе, что значительно повышает производительность.
4. Готовность к работе в будущем: По мере роста автоматизации анализ процессов помогает определять задачи для автоматизации и важнейшие роли человека, что позволяет компаниям повышать квалификацию своих сотрудников и оставаться конкурентоспособными.

Непрерывное совершенствование благодаря постоянной аналитической информации:

Аналитика процессов обеспечивает непрерывную аналитику для постоянного совершенствования, гарантируя компаниям опережающее развитие. Многие компании с трудом воплощают инновационные идеи в реальность из-за нехватки данных для их поддержки. Искусственный интеллект (ИИ) устраняет эту «задержку в получении информации», предоставляя немедленный доступ к полезной информации. Например, предположим, что вы — страховая компания, стремящаяся повысить удовлетворенность клиентов за счет сокращения времени реагирования службы поддержки. Традиционно для выявления потенциальных узких мест требуется анализ исторических данных. Однако с помощью process intelligence вы можете мгновенно получать информацию о сроках выполнения работ, частоте ошибок и даже о потребностях в обучении сотрудников, что позволяет вам принимать незамедлительные меры и оптимизировать свои сервисные операции.

Несмотря на то, что ИИ обладает многими преимуществами, он также вызывает опасения по поводу безопасности данных.

Для предотвращения утечек данных и обеспечения их целостности необходим подход, ориентированный прежде всего на конфиденциальность. Внедрив принципы защиты данных в конструкцию вашей системы ИИ с самого начала, вы сможете избежать катастрофических последствий.

Технология Process intelligence позволяет компаниям оптимизировать свою деятельность и защищать данные сотрудников, соблюдая при этом строгие нормативные стандарты, такие как Общие правила защиты данных (GDPR). Эта технология направлена на выявление и обработку важных данных для улучшения процесса, предотвращения ненужного сбора данных и обеспечения конфиденциальности и соответствия требованиям.

Важно подчеркнуть роль ИИ как мощного инструмента, который расширяет возможности человека, а не заменяет рабочие места. Этичное использование ИИ основывается на прозрачности, когда каждый сотрудник понимает, как и почему используются его данные. Анализ процессов улучшает конфиденциальность и укрепляет доверие, уделяя особое внимание оптимизации рабочего процесса в организации и агрегированию данных для обеспечения приоритетности конфиденциальности сотрудников. Сотрудники также могут при желании отказаться от анализа данных. Рабочие советы и профсоюзы могут получить доступ к анонимным аналитическим данным для повышения прозрачности.

Преимущества постепенных изменений заключаются не только в больших выигрышах.

Небольшие улучшения могут оказать существенное влияние на эффективность бизнеса и операционное совершенство. Анализ процессов позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа данных, что приводит к улучшению результатов как для сотрудников, так и для клиентов.

Искусственный интеллект, благодаря своей способности постоянно обучаться и адаптироваться, играет решающую роль в совершенствовании организации. Выявляя возможности для небольших изменений, которые могут быть упущены традиционными методами, ИИ способствует формированию культуры постоянного развития, превращая незначительные корректировки в значительные операционные улучшения. Аналитические разработки ИИ приводят к постоянным улучшениям, а не к разовым исправлениям. Это похоже на доступ в режиме реального времени к постоянно обновляющемуся руководству, которое изучает и оптимизирует операции.

GenAI идет дальше, не только выявляя области, требующие улучшения, но и предлагая инновационные решения и даже выполняя часть работ, превосходящих возможности традиционных инструментов анализа задач. Это гарантирует организациям конкурентное преимущество в эффективности и продуктивности.

Эпоха искусственного интеллекта в качестве второго пилота знаменует собой значительный сдвиг в подходах компаний к операционной деятельности, управлению персоналом и принятию стратегических решений. Используя возможности ИИ, организации могут обеспечить устойчивость своей деятельности в будущем, оптимизировать эффективность и способствовать устойчивому росту. По мере того, как компании прокладывают путь, потенциал становится безграничным, и будущее за ИИ. Принимая искусственный интеллект в качестве нашего надежного партнера, мы вступаем на путь инноваций, эффективности и беспрецедентного успеха.