Будут ли когда-нибудь камеры и объективы прежними?
Технологические новшества
Чуть дальше в длинном списке обновлений новых Canon EOS R1 и Canon EOS R5 Mark II, возглавляемых многоуровневыми датчиками, новыми функциями автофокусировки и вторым процессором, находится пара совершенно новых функций редактирования. : масштабирование нейронной сети в камере и подавление шума.
Функция апскейлинга, основанная на том, что Canon называет глубоким обучением и в просторечии называется AI, позволяет увеличить размер изображения на 400 %, а шумоподавление позволяет эффективно уменьшить шум на две ступени. Потенциал этой технологии огромен.
Повышение разрешения увеличивает разрешение 24-мегапиксельных изображений с камеры EOS R1 до 96 мегапикселей, а с 45-мегапиксельной камеры EOS R5 Mark II до 180 мегапикселей (в настоящее время оба варианта доступны только для изображений в формате JPEG или HEIF, а не для изображений в формате RAW).
В другом примере вы можете применить шумоподавление (доступно в редакторе RAW каждой камеры), скажем, к изображениям с ISO 51 200 и очистить эти снимки с высоким ISO, чтобы они выглядели так, как будто они были сняты с ISO 12 800. Звучит потрясающе, правда? Но хороши ли эти встроенные в камеру инструменты редактирования?
Я был одним из немногих, кто попрактиковался с обоими камеры перед их запуском и с нетерпением опробовал инструменты. Это только начало, и я работал над изображениями бета-образцов каждой камеры, но результаты оказались на удивление хорошими.
Компьютер внутри вашей камеры
Технологические новшества
В апскейлинге нет ничего нового, оно используется в Photoshop уже много лет. Topaz Photo AI также является популярным вариантом с повышением качества инструмента до 600%. Эти сторонние сервисы увеличивают разрешение изображений и работают довольно хорошо, но делают это за счет интерполяции и, по сути, догадок с использованием окружающих пикселей. Сетевая технология тоже не совсем нова. Компания Canon объявила, что работает над этой технологией обработки изображений более года назад, и мы рассказали об этом в статье о том, как искусственный интеллект меняет работу камер. Однако до сих пор эта технология была доступна только в платном сервисе Cloud Raw от Canon, который поддерживает файлы с ее последних беззеркальных камер, таких как EOS R6 Mark II и EOS R10, а также в ее программном обеспечении DPP (которое, кстати, крайне неудобно). медленный и не поддерживает такие программы, как Adobe Lightroom).
Все изменилось с появлением EOS R1 и EOS R5 Mark II, первых камер, оснащенных этими инструментами редактирования. Вы пока не можете масштабировать необработанные изображения, только файлы JPEG или HEIF (я спросил Canon, почему, но не получил четкого ответа). Однако шумоподавление нейронной сети доступно в редакторе обработки RAW.
Масштабирование работает только с файлами JPEG/HEIF, тогда как нейросетевое шумоподавление доступно в редакторе обработки изображений RAW.
Масштабирование применяется к уже снятым изображениям, в отличие от режима «снимок с высоким разрешением», который имеется в других камерах, таких как OM System OM-1 II. При съемке с высоким разрешением используется сдвиг пикселей и быстро снимается несколько изображений, которые объединяются в одно изображение увеличенного размера в 2 или 4 раза, но они подвержены ореолу, если в вашем снимке есть какое-либо движение. При повышении масштаба не возникает ореолов, и он, несомненно, является лучшим вариантом для большинства людей.
Внутреннее масштабирование и шумоподавление Canon, по крайней мере теоретически, лучше, чем стороннее программное обеспечение, поскольку оно точно настраивается на камеру и объектив, использованные для съемки, включая их настройки, и использует эту информацию для внесения этих улучшений. Проще говоря, встроенный искусственный интеллект Canon должен работать лучше, чем стороннее программное обеспечение.
Насколько хороши встроенные в камеру инструменты редактирования AI от Canon?
Технологические новшества
Обычно я ожидаю, что это лучшее программное обеспечение для редактирования фотографий с мощным инструмент масштабирования, позволяющий за несколько минут обработать одно изображение на компьютере – здесь задействовано много вычислительной мощности. Однако я был удивлен, что при использовании камер EOS R1 и EOS R5 Mark II на это ушло меньше минуты.
Либо камеры Canon невероятно мощные, либо они не обеспечивают такого высокого качества, либо им не нужно выполнять такую тяжелую работу, потому что они точно настроены для своих собственных изображений, включая используемые настройки камеры и объектива.
Кстати, я пытался использовать встроенные инструменты для изображений на карте памяти от другой камеры, и это не сработало: EOS R1 и EOS R5. Mark II только масштабирует и применяет шумоподавление AI к своим собственным файлам.
Увеличенные изображения EOS R1 имеют разрешение 12 000 x 8 000 пикселей вместо 6 000 x 4 000 пикселей, и вы можете убедиться в этом сами. как выглядит увеличенное в 4 раза изображение рядом с оригиналом выше. Тот же масштаб применим к EOS R5 Mark II.
Хорошим приемом для масштабирования изображений является возможность обрезать его в 4 раза, сохраняя при этом такое же количество пикселей, как и в исходном файле: удобно для заполнения кадра удаленными объектами, например брейкдансером (см. ниже).
Насколько я могу судить, детализация в увеличенных изображениях на удивление хороша, но мне кажется, что этот инструмент сдержан, потому что вы можете работать только с JPEG, а когда вы подглядываете в пикселях, детали выглядят немного обработанными.
Шумоподавление — это более тонкий эффект, но из ограниченного количества образцов, на которых я его пробовал, он может убрать неоднородность, которую вы получаете на изображениях с высоким ISO, не слишком сильно размазывая детали, как обычный шум. снижение. Он не может восстановить детали – для этого и нужна съемка в формате RAW, потому что вы можете осветлить или затемнить изображения в камере, чтобы восстановить детали – но очищает впечатляюще.
На практике использование этих инструментов сейчас немного затруднительно. Изображения можно масштабировать только по одному, и как только вы завершите масштабирование, вы перейдете в конец галереи изображений при воспроизведении. Это означает, что нужно много прокручивать, чтобы найти следующее изображение для работы, особенно если у вас на карте памяти тысячи изображений. Я надеюсь, что Canon улучшит взаимодействие с пользователем.
Этот инструмент также внедряется в DPP и, что более полезно, в такие приложения, как Lightroom, посредством обработки изображений нейронной сети (NnIP). ) плагин, так что вскоре вы сможете максимально эффективно использовать возможности повышения качества на рабочем столе, используя свое любимое программное обеспечение Adobe.
Что значит встроенный искусственный интеллект для камер и объективов, движущихся вперед?
Технологические новшества
С тех пор, как я увидел, что технология нейронных сетей используется в EOS R1 и EOS R5 Mark II, Я размышлял над этим: если масштабирование в камере позволяет получить изображения на 400% больше, разве это положит конец гонке за мегапиксели?
After В общем, он превращает EOS R1 из 24-мегапиксельной камеры в 96-мегапиксельную или EOS R5 Mark из 45-мегапиксельной камеры в 180-мегапиксельную. Действительно ли имеет значение, если ваша камера имеет разрешение 24 МП или 45 МП, когда вы можете увеличить размер изображения в четыре раза? Потребуется ли вам когда-нибудь больше, чем 96 МП?
И если у вас есть изображения на 400% больше, вы можете обрезать их в 4 раза, чтобы заполнить кадр удаленными объектами, что эффективно увеличивает дальность действия объектива в четыре раза, например. превратив объектив 28 мм в объектив 112 мм. (Немного похоже на то, как Leica Q3 с разрешением 61 МП имеет цифровые режимы кадрирования для своего фиксированного объектива 28 мм.) Что это означает для будущего дизайна объективов? Будут ли нам больше нужны громоздкие супертелеобъективы?
С другой стороны, понадобится ли вам по-прежнему камера с меньшим мегапикселем, такая как EOS R1, для лучшей производительности при слабом освещении, когда вы можете улучшить шумоподавление на 2 ступени на камере с более высоким разрешением, такой как EOS R5 Mark II? Имеет ли вообще значение размер сенсора?
Это все большие вопросы для производителей камер: технология нейронных сетей может иметь глубокое влияние на конструкцию сенсора камеры и тип объективов, которые мы будем использовать в будущем. У меня не было в руках полноценных версий камер, чтобы вынести окончательный вердикт, и неясно, как Canon сможет дальше развивать эту технологию, включая то, как она реализована в камере, однако это, безусловно, еще один способ, с помощью которого ИИ меняет то, как наши камеры работают.
Технологические новшества
