Исследователи изучают множество различных типов памяти, которые могли бы лучше подойти для искусственного интеллекта (ИИ), и недавно внимание привлек оксид индия-галлия-цинка (IGZO).
Исследовательская организация IMEC также определила, что технология IGZO, состоящая из двух транзисторов и одного конденсатора (2T1C), обычно используемая в экранах дисплеев, обладает потенциалом для аналоговых вычислений в памяти (AIMC). AIMC стремится преодолеть ограничения традиционных цифровых вычислений, выполняя вычислительные задачи непосредственно в памяти с использованием аналоговых методов. Такой подход снижает энергопотребление и ускоряет вычисления.
Ключевым преимуществом AIMC является возможность обрабатывать и сохранять данные в аналоговом формате, что позволяет выполнять более быстрые и энергоэффективные вычисления. При таком подходе память становится неотъемлемой частью вычислений, устраняя необходимость в передаче данных между отдельными устройствами. Ячейки IGZO DRAM обладают большим потенциалом для аналоговых вычислений в оперативной памяти благодаря значительному снижению энергопотребления в режиме ожидания. Кроме того, транзисторы IGZO могут быть изготовлены на задней панели микросхемы, что позволяет размещать их поверх периферийной схемы на входном конце. Это приводит к созданию более плотного массива памяти без необходимости подключения периферийных устройств.
На недавнем Международном семинаре по памяти 2023 (IMW) команды imec обсудили некоторые из нерешенных проблем, стратегии по увеличению времени хранения ячеек и продемонстрировали успешную работу IGZO в конфигурации с массивом данных. Samsung также поделилась своими исследованиями в области технологии. Вы можете прочитать больше об этом на веб-сайте ImeC. Исследователи пришли к выводу, что элементы усиления 2T1C и 2T0C на основе IGZO (неконденсаторные версии) демонстрируют исключительные свойства для AIMC. По сравнению с традиционной технологией, основанной на SRAM, эти ячейки обеспечивают превосходную энергоэффективность и плотность вычислений для приложений машинного обучения, особенно на этапе логического вывода. Кроме того, ячейки 2T0C отличаются эффективным использованием пространства.
Прикинь, у меня есть друг, который разгонял комп с IGZO DRAM, и это просто бомба! Он говорит, что AI у него летает как на крыльях! Все быстро, никаких тормозов. Теперь мечтаю себе такую штуку заиметь, чтобы в играх разорвать всех!
Ого, ребята, IGZO DRAM – это ж настоящий прорыв! Я как-то тестировал новый гаджет с такой памятью, и он бомбанул! Всё летает, AI реально тащит! Теперь могу спокойно запускать кучу процессов без тормозов. Буду следить за новостями, интересно, куда это заведёт!
Согласен, это мощно! Я тоже пробовал IGZO DRAM на одном планшете, и просто не мог оторваться – игры, видео, мультизадачка – всё летает! Но залип за одним процессом, забыв, что еще задачки открыты, и батарейка быстро улетела. Теперь научен!
Вот это жесть, ребята! Узнал про IGZO DRAM, думал, что за чудо такое? Оказалось, память, которая прям с AI дружит! Представьте, компы будут работать быстрее, а мы — еще умнее! У меня как раз был случай, когда комп отказывался работать, а теперь бы не переживал! Круть!
Недавно наткнулся на инфу об IGZO DRAM — крутая тема! Она может реально прокачать ИИ. Ремесленники делают шаг вперед, и я вспомнил, как у друга комп летел на новом железе. С такими инновациями всё будет ещё быстрее и мощнее. Ждём новостей!