Как сбалансировать инновации и риски в мире, управляемом искусственным интеллектом
Предприятия по всему миру с энтузиазмом используют искусственный интеллект (ИИ), поскольку уже на ранних этапах его применения был виден потенциал для повышения инноваций и выхода на новый уровень эффективности. Согласно исследованиям, 93% организаций используют ту или иную форму ИИ. Впервые искусственный интеллект стал доступен любому, у кого есть подключение к Интернету и интеллектуальное устройство.
Несмотря на то, что первые приложения являются многообещающими, среди руководителей высшего звена начинают проявляться опасения по поводу рисков и сложностей, связанных с широким внедрением. Эти опасения включают повышение осведомленности о потенциальных рисках, связанных со свободными инструментами искусственного интеллекта. Специалисты в области информационных технологий и обработки данных теперь должны ориентироваться в этом новом ландшафте, балансируя между инновациями и рисками, чтобы оставаться конкурентоспособными в мире, управляемом искусственным интеллектом.
Развитие генеративного ИИ открывает перед предприятиями как возможности, так и проблемы. С одной стороны, у него есть потенциал революционизировать процессы и стимулировать инновации. С другой стороны, есть опасения по поводу его влияния на рабочие места и конфиденциальность. Организациям важно найти баланс между этими факторами, чтобы максимизировать преимущества искусственного интеллекта при минимизации рисков.
В исследовании, проведенном по заказу Iron Mountain, были опрошены лица, принимающие решения в области ИТ и обработки данных, по всему миру, чтобы лучше понять, как их организации используют генеративный искусственный интеллект и с какими проблемами они сталкиваются при внедрении этой новой технологии.
Половина респондентов заявили, что их организации используют искусственный интеллект для создания контента, например, для маркетинга или дизайна. Взаимодействие с клиентами с помощью чата или голосовой связи, повышение эффективности совместной работы в команде и улучшение качества услуг и продуктов также являются важными способами, с помощью которых организации используют генеративный искусственный интеллект.
Руководители определили проблемы и риски, связанные с внедрением искусственного интеллекта. Двумя наиболее значимыми проблемами были планирование ИТ-ресурсов для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта (38%) и поиск, защита и подготовка данных как из физических, так и из цифровых источников для использования в обучении моделям искусственного интеллекта (также 38%). Другие проблемы включают обеспечение точности и прозрачности моделей ИИ (37%), а также разработку и внедрение политик ИИ (35%).Некоторые из этих проблем могут показаться знакомыми руководителям C-suite, которые помнят первые дни внедрения общедоступных облаков. В то время энтузиастам было сложно платить за технологию. Однако, с распространением бесплатных инструментов для создания искусственного интеллекта, «специалисты по обработке данных» создают теневые системы искусственного интеллекта без необходимой подготовки, дисциплины и организационной поддержки для обеспечения ответственного внедрения ИИ. Не имея опыта в различных областях, сотрудники, использующие генеративный искусственный интеллект, могут раскрывать конфиденциальные данные, вносить предвзятость и вредить инновациям вместо того, чтобы продвигать их.
Доступность генеративного ИИ заставляет предприятия пересмотреть свою корпоративную политику в области защиты данных и репутации. Важно разработать единую стратегию управления активами, чтобы оптимизировать инновации и обеспечить безопасность данных.
Наше исследование предлагает потенциальное решение, позволяющее превратить эти проблемы в возможности. Большинство респондентов (96%) согласились с тем, что внедрение единой стратегии использования активов имеет решающее значение для успеха генеративного ИИ. Эта стратегия позволяет организациям управлять, защищать и оптимизировать цифровые и физические активы, используемые в приложениях с генеративным ИИ.
Благодаря такому подходу компании могут устранять пробелы и проблемы в области стратегии, этики, управления рисками и практики. Стратегически единая стратегия управления активами объединяет инициативы в области искусственного интеллекта с управлением активами, обеспечивая безопасное и устойчивое списание цифровых и физических активов при одновременном достижении целей предприятия. Это также может помочь увеличить отдачу от инвестиций за счет управления активами, связанными с ИИ, улучшения качества данных, оптимизации операций и снижения рисков.
Когда речь заходит об этике и управлении рисками, существует несколько элементов, которые способствуют созданию политик, учитывающих этическое использование информации, вопросы конфиденциальности данных и безопасности. Приведение этих политик в соответствие с целями организации и характером ее активов может помочь в разработке более эффективных политик.Единая стратегия использования активов может принести пользу организации несколькими способами. Применяя эффективный подход к управлению активами на протяжении всего жизненного цикла, единая стратегия может способствовать эффективному планированию и распределению ИТ-ресурсов. Это позволяет ИТ-командам подготовиться к внедрению моделей генерирующего искусственного интеллекта и эффективно обучать их.
Кроме того, единый подход предусматривает комплексное управление как физическими, так и цифровыми активами на протяжении всего их жизненного цикла. Это включает в себя оцифровку физических активов, обогащение их соответствующими метаданными для улучшения возможности поиска и доступности. Кроме того, это предполагает извлечение ценной информации из неструктурированных данных и защиту как исходных, так и сгенерированных данных от несанкционированного доступа.
Наконец, единая стратегия использования активов позволяет организациям эффективно управлять данными и другими ресурсами, генерируемыми с помощью генеративного ИИ, и защищать их, обеспечивая их целостность и соответствие соответствующим нормативным актам.
Эти результаты возможны благодаря внедрению единой стратегии управления активами, которая включает в себя управление жизненным циклом физических и цифровых активов, интеллектуальную обработку документов, контент-сервисы, контроль соответствия требованиям, оптимизацию возврата инвестиций и многое другое. Эта стратегия обеспечивает прочную основу для ускорения внедрения искусственного интеллекта и снижения рисков для бизнеса.
Опытные руководители в области искусственного интеллекта необходимы для того, чтобы помочь организациям достичь этих целей и максимально использовать преимущества искусственного интеллекта.В то время как руководители в области обработки данных и ИТ согласны с тем, что единая стратегия использования активов необходима для максимального использования потенциала генеративного ИИ, 98% респондентов, участвовавших в опросе, считают, что целенаправленное руководство в области ИИ, например, должность директора по ИИ (CAIO), может ускорить эффективное внедрение этой технологии. Только 32% организаций еще не назначили кого-либо на эту должность, но 94% ожидают, что это произойдет в будущем.
На вопрос, к чему должны стремиться лидеры в области искусственного интеллекта, главным ответом было обеспечение единой стратегии использования активов. Другие важные цели включают управление потребностями в ресурсах, внедрение этических норм, контроль за вводом и выводом данных и снижение рисков владения.
Чтобы способствовать внедрению и успеху генеративного ИИ, организациям следует рассмотреть вопрос о создании подразделения CAIO и разработке единой стратегии. Это поможет обеспечить соответствие инициатив в области ИИ целям организации и максимизацию преимуществ этой технологии.
Исследование показывает сильную корреляцию между проблемами, возникающими при использовании генеративного ИИ, и важностью целенаправленного лидерства в области ИИ при разработке согласованной стратегии использования активов для их решения. Применяя единую стратегию управления активами, организации могут трансформировать устаревшие методы управления жизненным циклом активов, оптимизировать защиту физических и цифровых активов и управление ими в больших масштабах и способствовать созданию добавленной стоимости. Эти шаги помогут руководителям преодолеть препятствия, мешающие внедрению инноваций.
