Gigabyte поможет вам раскрыть свой внутренний потенциал инженера по искусственному интеллекту с помощью новой материнской платы.
Компания Gigabyte недавно анонсировала материнскую плату TRX50 AI TOP, предназначенную для локального обучения и тонкой настройки искусственного интеллекта. Компания заявляет, что TRX50 может помочь использовать весь потенциал вашего процессора, графического процессора GPU, памяти и SSD-накопителя, поддерживая до 236 миллиардов языковых моделей с большими параметрами для обучения искусственного интеллекта и тонкой настройки на устройстве. Это может быть полезно для обеспечения конфиденциальности и безопасности.
TRX50 работает с процессорами AMD Threadripper и Threadripper Pro. Он оснащен четырьмя слотами PCIe x16, четырьмя слотами M.2 NVMe, восемью слотами DIMM, двумя портами 10 GbE, Wi-Fi 7 через модуль Qualcomm и защитой от перенапряжений.
Обучение большим языковым моделям (LLM) — сложный и ресурсоемкий процесс, поэтому OpenAI и другие стартапы собирают сотни миллионов долларов. Чтобы помочь в этом, Gigabyte предоставляет удобный интерфейс, новые рабочие процессы и отслеживание прогресса в режиме реального времени.
TRX50 поддерживает некоторые из лучших моделей с открытым исходным кодом, с акцентом на модели, удобные для начинающих. Инструктор AI TOP Tutor также дает советы по настройке, доработке и игре с моделью.
Кроме того, Gigabyte предлагает другие функции, которые упрощают обучение LLM, такие как EZ-Debug Zone для отладки светодиодов и кнопок, WIFI EZ-Plug для антенн Wi-Fi и многое другое. Эти функции помогают сделать обучение ИИ более демократичным.
Как и в случае с майнингом биткоинов в последние несколько лет, ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, похоже, развивается по аналогичной схеме. Хотя криптовалюта в первую очередь связана с увеличением стоимости монет, есть несколько ключевых отличий. Требования к оборудованию схожи, и многие графические процессоры Nvidia от разных производителей находят свое применение в приложениях искусственного интеллекта. Это совпало со снижением интереса и инвестиций в криптовалюту в целом.
Gigabyte — известная компания, но продукт TRX50, безусловно, является нишевым. В более широком масштабе Apple разрабатывает ноутбуки серии M для решения задач, связанных с искусственным интеллектом, включая обучение. Чип M4 включает в себя множество функций, поддерживающих искусственный интеллект.
