Развитие технологий
Может ли Intel убедить покупателей оборудования переключиться?
Intel позиционирует свою архитектуру Gaudi как жизнеспособную и более доступную альтернативу Nvidia H100. На выставке Computex были объявлены цены на стандартный комплект для искусственного интеллекта, состоящий из восьми ускорителей Intel Gaudi 2 на универсальной базовой плате (UBB), стоимость которого составляет 65 000 долларов. Не так давно мы сообщали, что Supermicro продает сервер Intel с восемью ускорителями искусственного интеллекта Gaudi 2, 76 ядрами, 1 ТБ оперативной памяти и 100 Гбит/с за 90 000 долларов. Intel также сообщила, что комплект с восемью ускорителями Intel Gaudi 3 и UBB стоит 125 000 долларов. «Искусственный интеллект является движущей силой одной из самых значительных эр инноваций в отрасли, — сказал генеральный директор Intel Пэт Гелсингер. — Intel — одна из немногих компаний в мире, которая внедряет инновации во всем спектре рынка искусственного интеллекта, от производства полупроводников до персональных компьютеров, сетей и периферийных устройств, и центры обработки данных. Наши новейшие процессоры Xeon, Gaudi и Core Ultra в сочетании с нашей мощной аппаратной и программной экосистемой обеспечивают гибкие, безопасные и экономичные решения, которые помогают нашим клиентам максимально использовать огромный потенциал, открывающийся перед ними».
Являясь лидером рынка, Nvidia может устанавливать премиальные цены на свое оборудование на базе графического процессора H100 (GPU). Несмотря на то, что продукты Gaudi могут быть более доступными по цене, Intel сталкивается с проблемой убеждения покупателей, которые считают продукты NVIDIA более качественными и готовы платить больше, чтобы получить высочайшее качество.
По этой причине Intel не только уступает своему основному конкуренту в цене, но и стремится продавать свои продукты на основе их производительности. Опытный технологический гигант утверждает, что его ускорители Gaudi 3 обеспечивают повышение производительности как в задачах обучения, так и в задачах логического вывода по сравнению с ведущими моделями GenAI. Говорят, что кластер из 8192 ускорителей обеспечивает на 40% более быстрое обучение по сравнению с кластером графических процессоров Nvidia H100 аналогичного размера.
Intel также утверждает, что Gaudi 3 обеспечивает на 15% более высокую пропускную способность для кластера с 64 ускорителями по сравнению с Nvidia H100 для конкретных моделей, а также вдвое большую скорость вывода данных для популярных LLM (моделей с большим количеством языков).
Развитие технологий
